DATA31001 通关关键：结果解释和假设检验的文字说明比代码本身更重要，很多同学在这里失分。
DATA31001 常见作业形式
R / Python 数据分析报告
统计建模作业
Dissertation 数据章节
常用工具 / 语言
R / RStudioPython（pandas, sklearn）LaTeX / RMarkdown
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曼大 数据科学 / 统计作业最容易失分的地方
结果解释和假设检验的文字说明比代码本身更重要，很多同学在这里失分。
曼大 中国学生常见坑
1.曼大 CS 一年级 Team Project 分组随机，合作失败是 GPA 崩溃的高危时段
2.Alliance MBS 课程作业引用格式要求非常严格（Harvard），少引一个都算抄袭
3.Canvas 平台的 Submission Inbox 和 Turnitin 是分开的，两处都要提交
4.曼大期末考试比重高（部分课程占 70%），只刷作业高分不够，考试也需准备充分
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曼大 数据科学其他课程
📊 曼大 分级说明
曼大本科：70+ First，60-69 2:1，50-59 2:2，40-49 Third。Alliance MBS 部分课程有更高内部门槛（如 65 分才算 2:1 课程优秀），需看具体 Unit Guide。